Guest
В этом видео: Рекомендации на Авто.ру, крупнейшей в России площадке для автомобилистов, существовали уже давно. Однако рост бизнеса, новые сценарии на сайте и в приложении требовали пересмотреть архитектуру ML-сервиса, сделать его с одной стороны простым и масштабируемым, а с другой пригодным для совсем разных сценариев. В докладе расскажу про архитектурные компоненты рекомендаций, какие подходы к рекомендациям уже внедрили и какие продуктовые решения на его основе уже улучшают опыт пользователей. Спикер: Вадим Кохтев, Руководитель ML, Яндекс Вертикали Трек Яндекс на Data Fest 2023 → Хаб Яндекса → Активности Яндекса для ML в tg → Яндекс для разрабочтков в tg → Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
