Guest
Data Fest Online 2020 Causal Inference in ML Track How to target the Uplift model for profit Uplift-модели позволяют установить причинно-следственную связь между оффером клиенту и изменением в его поведении. Например, если если дать клиенту скидку в n% то вероятность покупки увеличится на k%. Расскажем, как целевому маркетингу Пятерочки помогают uplift-модели. В том числе разберем • Как выбрать таргет, подходящий под бизнес-цель (например, дополнительная прибыль или дополнительный отклик). • Как можно построить простой baseline (без модели), математически разложив эффект от кампании. • Как оценивать качество модели/маркетинговой кампании. Uplift models allow you to infer a causal relationship between an offer to a client and a change in his behavior. For example, if you give a customer a discount of n%, then the probability of a purchase will increase by k%. We will tell you how uplift models help Pyaterochka’s target marketing. • How to choose a target that suits your business goal (for example, additional profit or additional response). • How a simple baseline (not an ML model) can be built by mathematically decomposing the campaign effect. • How to evaluate the quality of a model / marketing campaign. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
