DeepBayes День 4, лекция 1. Павел Темирчев. Масштабируемые методы Монте-Карло

DeepBayes День 2, лекция 3. Обзор библиотек глубинного обучения (Арсений Ашуха)

DeepBayes День 3, лекция 2. Сергей Бартунов. Байесовские методы в обучении с подкреплением

DeepBayes День 5. Дмитрий Ульянов. Семинар по генеративным моделям

DeepBayes День 5, лекция 3. Дмитрий Молчанов. Вариационный дропаут.

DeepBayes День 5, лекция 2. Дмитрий Молчанов. Байесовские нейросети

DeepBayes День 5, лекция 1. Дмитрий Ульянов. Генеративные модели для изображений

DeepBayes День 4. Алексей Зайцев / Ермек Капушев. Семинар по гауссовским процессам

DeepBayes День 4, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Масштабируемые гауссовские процессы

DeepBayes День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптим...

DeepBayes День 4, выступление партнера: Максим Савченко, Сбербанк

DeepBayes День 4, лекция 1. Павел Темирчев. Масштабируемые методы Монте-Карло

DeepBayes День 3. Александр Панин / Арсений Ашуха. Семинар по механизмам внимания

DeepBayes День 3, выступление партнера: Михаил Биленко, Яндекс

DeepBayes День 3, лекция 3. Михаил Фигурнов. Механизмы внимания

DeepBayes День 2. Арсений Ашуха / Кирилл Струминский. Семинар по вариационному авток ...

DeepBayes День 2, выступление партнера: Алексей Романенко, Лаборатория Касперского

DeepBayes День 2, лекция 4. Евгений Соколов. Регуляризация нейронных сетей

DeepBayes День 2, лекция 2. Дмитрий Ветров. Масштабируемые байесовские методы

DeepBayes День 2, лекция 1. Дмитрий Ветров. Модели с латентными переменными

DeepBayes День 1. Дмитрий Кропотов / Кирилл Струминский. Семинар по байесовским мето ...

DeepBayes День 1, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Введение в стохастическую оптимизацию

DeepBayes День 1, лекция 1. Евгений Соколов. Обзор нейросетевых архитектур