Guest
Поговорили с Валерой Бабушкиным — экспертом в области ML и анализа данных, автором книги о проектировании ML-систем. Обсудили будущее машинного обучения, сложности с поиском хороших инженеров и менеджеров, несовершенство собеседований и специфику работы в big tech. Также в этом выпуске: - Неизвестный бэкграунд Валеры: чем занимался ранее? - Компетенции и карьерный путь ML-специалистов - Как успешно управлять командами в ИТ - Кто самый крутой в ML прямо сейчас — среди отдельных экспертов и компаний Смотрите и делитесь ссылкой! Таймкоды: 00:00 - В этом выпуске 00:20 - Заставка 00:30 - Вступление 00:56 - Новости и планы Валеры 02:07 - Работа Валеры 03:14 - Прогнозы 06:20 - Интересный факт про Валеру 09:33 - Валера и спорт 10:54 - Распорядок дня 16:44 - Как работать сразу на трёх работах? 18:04 - Качества и ачивки 20:17 - Дедлайны 22:00 - Собеседования ML-инженеров 31:40 - Косяки и трудности 38:14 - Команды 40:59 - Работа с разными компаниями 44:16 - Проблемы ML-команд 45:50 - Хороший менеджер - кто он? 49:25 - Нужна ли менеджеру жёсткость? 51:20 - Техническое развитие 53:18 - Полезные материалы по ML 01:02:00 - Карьерный рост в ML 01:07:41 - Performance Review 01:10:01 - Прогнозы на будущее 01:13:07 - Кто самый крутой? 01:16:55 - С какими компаниями хотел бы поработать Валера? 01:17:56 - Что для Валеры важно при выборе компании? 01:21:00 - Работа руками 01:21:58 - Футбол в Англии 01:23:24 - КОНКУРС 01:23:58 - Финал 01:24:19 - Заставка
