Guest
В ходе дискуссии рассмариваются сильные и слабые стороны кэгглеров с точки зрения переноса их навыков в продакшен. Также будет произведено сравнение кэггл подхода для решения соревнований с разработкой в области компьютерного зрения. Вы узнаете, что из соревновательного опыта полезно, что пагубно, а что нужно искоренить любой ценой за пределами лидерборда. Артур Кузин Lead Data Scientist в стартапе Dbrain. Призер соревнований и хакатонов по машинному обучению на российских и мировых площадках (Kaggle competition Grandmaster). Спикер на конференциях РИТ , DataFest, а также на тренировках по машинному обучению в Yandex. H-index: 9. Арсений Кравченко 10 лет назад бросил факультет журналистики и увлекся технологиями. Занимался онлайн-рекламой, продуктовым менеджментом и машинным обучением в Wargaming, Яндексе, Juno; сейчас руководит R&D командой в стартапе WANNABY, который разрабатывает технологии для дополненной реальности. * 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data
