Guest
Передовая российская наука: Лекторий НЦФМ в Павильоне «АТОМ» на ВДНХ. Лекторий НЦФМ: «Мозг учёного: как он совершает научные открытия?» 17 ноября в павильоне атомной энергии ВДНХ национальным центром физики и математики прошел лекторий на тему: «Мозг учёного: как он совершает научные открытия?» Как работает мозг учёного? Отличается ли его работа от работы «обычного» человека? И существуют ли чёткие правила функционирования мозга, следуя которым каждый может стать великим учёным? Лекцию о том, как этого добиться прочитал нейробиолог Константин Анохин — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейробиологии памяти НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина. ТАЙМИНГ: 00:34 Введение • В видео рассказывается о лекции, посвященной науке и открытиям, которую проводит директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени Ломоносова Константин Анохин. 06:26 Определение науки • В лекции используется определение науки, данное лауреатом Нобелевской премии и известным ученым Джеральдом Эдельманом: “Наука - это воображение на службе верифицируемой истины“. 13:19 Процесс научного исследования • В лекции рассматривается процесс научного исследования, который начинается с проблем и предшествующих представлений, затем выдвигаются гипотезы и теории, которые подвергаются проверке и критике. • Ученый должен быть критичным к своим предположениям и стремиться к их опровержению. 19:06 Цикл научного исследования • В лекции подчеркивается, что научный процесс представляет собой цикл, в котором ученые решают проблемы, выдвигают гипотезы, проверяют их и расширяют свой горизонт знаний. 20:50 Критика индуктивного стиля научных статей • В лекции критикуется индуктивный стиль научных статей, который предполагает описание экспериментальных схем, наблюдений и гипотез. • Ученый должен работать по принципу “верифицируемой истины“, а не просто описывать результаты экспериментов. 21:20 Карл Поппер и его методология науки • Поппер предлагает новый стиль написания статей, который начинается с краткого изложения проблемной ситуации и гипотез, которые ученый надеется проверить. • Экспериментальные методы и результаты должны быть объяснены, а затем возвращены к тому, были ли они успешными и помогли ли сдвинуть проблемную ситуацию. 25:02 Альберт Эйнштейн и его видение научного процесса • Эйнштейн был заинтересован в том, как мозг ученого делает открытие и как он ищет истину. • Он нарисовал схему, которая показывает, как ученый собирает факты, формирует общие принципы, делает предсказания и предвидения. 37:31 Роджер Пенроуз и его мнение о работе мозга ученого • Пенроуз, нобелевский лауреат, считает, что проявление сознательной деятельности мозга ученого не может быть объяснено в вычислительных терминах. 39:29 Математическое мышление и интуиция • Математическое мышление может быть рассмотрено как комбинация интуиции и гениальности, творчества. • Интуиция состоит из спонтанных суждений, не являющихся результатом сознательных операций. 42:23 Кротовые норы в мозге • Кротовые норы - гипотетические взаимосвязи между далеко отстоящими областями пространства-времени. • Клетки мозга могут активировать другие клетки, которые работали в других ситуациях, что приводит к неожиданным ассоциациям и решениям. 49:32 Советы для ученых • Ганс Селье: выбирайте предмет исследования, которые опережают свое время, и работайте над задачами, которые принесут успех в ближайшие годы. • Джеймс Уотсон: выбирайте предмет исследования, который опережает свое время, и работайте над теми задачами, которые принесут ощутимый успех в ближайшие годы. 55:29 Успех в науке • Успех в науке - научное открытие, познание вещей, которые не знали окружающие, и ощущение новизны. • Радость от научного творчества - самое сильное удовольствие, которое можно пережить, придя в науку. 59:38 Вопросы студентов • Студенты филиала МГУ в Сарове задают вопросы о том, как физики и математики могут помочь в изучении мозга. • Упоминается, что последние результаты исследований мозга помогают развивать нейронные сети. 01:00:36 Ответ Константина Анохина • Анохин объясняет, что мозг можно рассматривать как сложную физическую систему, и физическое и математическое мышление здесь очень важны. • Он также упоминает, что разум или сознание можно рассматривать как математическую структуру, и эти области активно развиваются в мире. 01:01:35 Примеры использования нейросетей • Анохин приводит пример использования искусственных нейронных сетей для создания галлюцинаций и воображаемых картин, которые могут показать, что на самом деле знает и видит мозг. • Он подчеркивает, что это помогает в изучении мозга и нейрофизиологических исследованиях. Как мозг ученого совершает открытия? Константин Анохин
