🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Quanta Magazine» (@QuantaScienceChannel). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: The year’s biggest breakthroughs in computer science included a new understanding of what’s going on in large language models (LLMs) and a breakthrough in computing Hamiltonians — models that represent complex quantum systems. Read more at Quanta Magazine: - Can Large Language Models Understand? Are chatbots “stochastic parrots“? A new evaluation called Skill Mix suggests that the biggest large language models seem to learn enough skills to understand the words they’re processing. Read more: - Hamiltonian Learning Algorithm After years of false starts, a team of computer scientists has found a way to efficiently deduce the Hamiltonian of a quantum system at any constant temperature. Read more: VISIT our website: LIKE us on Facebook: FOLLOW us on Twitter: Quanta Magazine is an editorially independent publication supported by the Simons Foundation:
Hide player controls
Hide resume playing