Guest
Когда нужно упаковать python-проект в Docker, первым делом лезешь в Интернете, что бы посмотреть примеры. Однако примеры часто бывают уже нерабочими или просто неэффективными. Неэффективные - это образы, которые весят много и(или) долго собираются. Для пет-проектов это неважно, но если речь идёт о коммерческой разработке спасибо вам точно никто не скажет. Я сам столкнулся с этой проблемой на первой работе. Из-за чего обстоятельно изучил вопрос и готов поделиться наработками с вами. В этом видео я приведу несколько рекомендаций, которые помогут сделать ваши docker-compose и dockerfile эффективными, удобными и более профессиональными. Поговрим про базовые образы, кеширование, слои, мультистейдж и многое другое. 💸 Хочешь поддержать канал: (Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE) 💰 Donation Alerts: 📒 Материалы из видео: ✅ Материалы для изучения Docker:
