Guest
В этом видео я покажу, как установить Frigate на сервер с Proxmox для локального распознавания объектов с камер видеонаблюдения. Используя USB-Coral TPU для ускорения обработки и минимальное время отклика, я настроил систему для детекции людей и животных в определённых зонах на территории. Я выбрал способ установки через LXC контейнеры с Docker внутри, чтобы сохранить высокую производительность, аналогичную настройкам с Docker в старом доме. В процессе установки вам предстоит создать LXC, настроить монтирование директорий и подключить аппаратное ускорение. Этот видеоурок поможет вам быстро разобраться в процессе установки и настройки системы для работы с камерами и AI-обработкой видео. Также я делюсь ссылкой на статью с полным списком команд и конфигураций, которые использую в своём сервере для упрощения вашего опыта. Это видео идеально подойдёт для тех, кто хочет настроить умный дом с Frigate, не тратя время на лишние ошибки. Также советую ознакомиться с моим плейлистом, чтобы углубить знания о настройке умного дома с помощью Frigate и Home Assistant. #Frigate #Proxmox #умныйдом #видеонаблюдение #AI #распознавание #Docker #LXC #сервера #корпус #видеокамеры #умныйдомнапроксимоксе #зональнаядетекция #портативныеустройства #складированиеданных #мониторинг #технологии #сетевыеустройства #смартдом #видеонаблюдениеумныйдом #умнаясистема #автоматизация #умныекамеры #фронтенд #видеоклипы #обработкаизображений #системауправления #инфраструктура #системыбезопасности
