Василий Рубцов рассказывает про задачу предсказания повторного прослушивания композиции пользователем (Kaggle WSDM KKBox's Music Recommendation Challenge). Василий занял в соревновании 3 место. Из видео вы сможете узнать: - Разделение датасета для подсчёта признаков и обучения моделей - Использование supervised признаков через линейную регрессию и матричную факторизацию - Признаки и их сравнение по полезности Слайды: Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook
Hide player controls
Hide resume playing