🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Sergey Nikolenko» (@snikolenko). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Это лекция из курса “Основы байесовского вывода“, который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- “Графическими вероятностными моделями“ и “Глубоким обучением“. Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: ~sergey/teaching/ Разделы: Введение, история AI История AI как науки, тест Тьюринга Что такое машинное обучение Вероятностная суть ML, теорема Байеса Задачи байесовского вывода
Hide player controls
Hide resume playing