Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как

Семантическая сегментация. Архитектура UNet

Семантическая сегментация. Deconvolution, Dilated Convolution

Семантическая сегментация. Введение

Лекция. Transfer Learning

Лекция. Архитектуры CNN

Лекция. Архитектура Transformer. Decoder, QKV Attention

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

Лекция. Задачи компьютерного зрения

Лекция. Пулинг. Операция пулинга

Лекция. Сверточные нейронные сети

Лекция. История развития сверточных нейронных сетей

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq

Семинар. Введение в PyTorch

Лекция. LSTM, GRU

Лекция. Функции активации в RNN

Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

Лекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудио

Machines Can See 2018 Adversarial Attacks on Black Box Face Recognition Татьяна Гаинцева

Запись трансляции тренировки ML | MCS 2018, Kaggle Avito Demand Prediction, CVPR 2018 WAD

Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как