Guest
Data Fest Online 2021 Lean Data Science track Это видео о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами в западных технологических компаниях. Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
