Myvideo

Guest

Login

3Blue1Brown Но что такое нейронная сеть | Глава 1. Глубокое обучение

Uploaded By: Myvideo
21 view
0
0 votes
0

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу (@3blue1brown). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Что такое нейроны, почему существуют слои и какая математика лежит в их основе? Помогите финансировать будущие проекты: Письменная/интерактивная форма этой серии: Дополнительное финансирование для этого проекта предоставлено Amplify Partners. Исправление опечатки: на 14 минуте 45 секунде последний индекс вектора смещения равен n, хотя на самом деле он должен быть k. Спасибо за зоркие глаза, которые это уловили! Тем, кто хочет узнать больше, я настоятельно рекомендую книгу Майкла Нильсена, знакомящую с нейронными сетями и глубоким обучением: В этой книге есть две интересные вещи. Во-первых, он доступен бесплатно, так что подумайте о том, чтобы присоединиться ко мне и сделать пожертвование в пользу Нильсена, если вы что-то от этого получите. Во-вторых, оно сосредоточено на рассмотрении некоторого кода и данных, которые вы можете загрузить самостоятельно и которые охватывают тот же пример, который я представляю в этом видео. Ура активному обучению! Я также очень рекомендую блог Криса Олы: Дополнительные видеоролики можно найти в Welch Labs, где также есть несколько замечательных серий по машинному обучению: Для тех из вас, кто хочет пойти *еще* глубже, ознакомьтесь с текстом «Глубокое обучение» Гудфеллоу, Бенджио и Курвилля. А еще издание Distill просто потрясающе красивое: Лев, фотография Кевина Плака

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later