ЗАЧЕМ ЯНДЕКС ПРИДУМАЛ АЛГОРИТМ YATI КАКУЮ ЗАДАЧУ ОН РЕШАЕТ

В 2020 году Яндекс анонсировал 👀 одно изменение алгоритма ранжирования. Это была технология YATI («архитектура нейросетей-трансформеров»), которая призвана повысить качество понимания «смысла» текста. Наш чатик по SEO: , презентация: Спикер: Дмитрий Севальнев (Пиксель Тулс). Определение. YATI (аббр. от Yet Another Transformer with Improvements) — технология Яндекса, основанная на нейронных сетях, целью которой является оценка смысловой близости запроса пользователя и документа (веб-страницы). - Ничего супер-сложного, с точки зрения нашего понимания. - Новый фактор, который играет существенную роль в ранжировании. - Используются нейросети — один из методов машинного обучения. - Попытка оценки «смысла» страницы и её «близости» к запросу. Зачем всё это нужно? Только вдумайтесь! До 2016 года, до 95% всех слов в тексте никак не учитывались. Они просто игнорировались алгоритмом Яндекса. Что учитывалось, а что нет? См. на видео!