K-means и кластерные силуэты

Воркшоп посвящен популярному алгоритму кластеризации k-means. Мы научимся оценивать качество кластеризации и выбирать оптимальное число кластеров. Cилуэты (Silhouettes) — эффективный и наглядный метод интерпретации и графического представления качества кластеризации, был предложен бельгийским статистиком Питером Руссо в 1987 году. О чем узнаем: - задача кластеризации в машинном обучении; - алгоритм k-means и его ограничения; - метод локтя для выбора числа кластеров; - кластерные силуэты и индекс силуэта; Полная версия воркшопа с данными, теорией, практикой и домашним заданием: и_кластерные_силуэты Все возможности аналитической платформы: Скачать бесплатную редакцию Loginom: Электронные курсы по аналитике данных: Страница Мастерской Loginom Skills: Присоединяйтесь к телеграм-каналу Loginom Skills: Остались вопросы? Пишите: #Loginom #lowcode #datascience