Guest
На занятии мы расскажем о методах предобработки и “очистки“ данных с использованием мощного инструмента Python - библиотеки Pandas. Этот этап подготовки данных является критическим для построения информативных дашбордов, которые позволяют принимать обоснованные решения. На вебинаре мы: - загрузим и проанализируем учебный набор данных с помощью Pandas. - очистим данные от пропусков и дубликатов для повышения их качества. - используем различные методы трансформации данных, таких как группировка, транспонирование строк/столбцов и другие. После вебинара вы сможете: - более эффективно работать с данными в Python с использованием Pandas. - подготовить данные к построению информативных дашбордов. - оптимизировать процесс предобработки данных, сокращая время анализа. Этот вебинар будет особенно полезен: Аналитикам данных, стремящимся повысить качество анализа и отчетности. Системным аналитикам, ищущим новые инструменты для обработки данных. Инженерам данных, которые хотят улучшить навыки подготовки данных для дальнейшего анализа. BI-аналитикам, желающим создавать информативные дашборды для компании. «BI-аналитика» - Преподаватель: Роман Козлов - ГКУ “Новые технологии управления“, ведущий аналитик Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
