Guest
Спикер: Дмитрий Коптелов, Senior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В видео мы поделимся примерами последовательных данных, которые есть в банке, а также расскажем о задачах, которые с помощью этих данных можно решать. Мы покажем как нейросетевой подход позволяет использовать последовательные данные для решения банковских задач и в чем его преимущество по сравнению с методами классического машинного обучения. В конце видео мы детально разберем постановку и особенности, пожалуй, ключевой банковской задачи - задачи кредитного скоринга. Полезные ссылки: Соревнование на : Репозиторий соревнования на данных БКИ: Telegram канал: “Нескучный Data Science”: Магистратура МФТИ Альфа-Банк: Data Fest Online 2022: Хаб Альфа-Банка: Трек Deep learning in Finance: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter:
