Guest
Тезисы и презентация: В Яндексе десятки тысяч машин, которые постоянно нагружены под завязку различными вычислительными задачами. Большая доля этих вычислений относится к так называемой batch-нагрузке, как правило, оформленной в виде операций в парадигме Map-Reduce. Мы используем собственную разработку YT (, предоставляющую распределённый storage, а также удобный интерфейс для запуска распределённых вычислений с произвольным пользовательским кодом.
