Обсудим новые подходы к персонализации в поиске, каталоге и других продуктах, расскажем о применении машинного обучения в ценообразовании, а также поговори о том, как оптимизировать ML-пайплайны и упростить работу дата сайентистов. Программа: 19:05 – 19:40: Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили ее в каталоге и перенесли в другие продукты Дана Злочевская, руководитель DS-группы ранжирования и поиска в Lamoda Tech 19:40 – 20:15: Повторное использование кода в ML: почему ML-пайплайны могут помочь? Дима Курганский, MLOps инженер в Lamoda Tech 20:25 – 21:00: ML-прайсинг на Lamoda: вошли и вышли, приключение на 20 минут Слава Цыганков, руководитель DS-группы прогнозирования и оптимизации в Lamoda Tech
Hide player controls
Hide resume playing