Guest
Вы узнаете: - Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие) - Как проводить Байесовские A/B тесты - Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3 Кому подходит этот урок: - Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта - Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания Результат урока: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования. «Machine Learning. Advanced» - 00:00 - Начало вебинара 01:20 - Пара слов о преподавателе Максиме Беккетове 02:49 - Маршрут вебинара 09:10 - Цели вебинара 09:58 - A/B тестирование 18:15 - Байесовская статистика 45:01 - Байесовское A/B тестирование 1:19:30 - PyMC 1:41:20 - Байесовский тест 1:52:00 - Ключевые тезисы 2:06:35 - В чем отличается Байесовский метод от boostrap? Преподаватель: Максим Бекетов - опыт работы в анализе данных (компания App In The Air) и Python-разработки (Archeads Inc.) Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
