Guest
Вы узнаете: - Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие) - Как проводить Байесовские A/B тесты - Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3 Кому подходит этот урок: - Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта - Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания Результат урока: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Борис Цейтлин - работал machine learning инженером в Mindsdb, где разрабатывал auto-ml решения. Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Дополнительные материалы: Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
