Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу Ирина Голощапова

Искусственный интеллект. Что происходит

Лекция Мадины Тлостановой Постколониальное состояние и деколониальный выбор...

IML ML-медиапространство

Лекция 30. Методы сокращения размерности

18. Противодействие состязательным атакам с помощью объяснения моделей, Константин Архипенко

О настоящей вселенной, а не выдумке современности.

5 поток. Workshop №1 Нейронные сети в моей публикации. День второй

Интерпретируемые языковые модели: Прикладные и фундаментальные аспекты Антон Колонин Семинар AGI

Митап по NLP

Сколько брендов вы заметите в фильме Product placement

Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса Machine Learning. Advanced

Большие языковые модели лишь статистические попугаи или действительно моделируют мир

Шесть типов голода | Эрик Эдмидс

Вебинар от Сбербанка // LightAutoML: как строить качественные ML модели быстрее

Explainable AI

LightAutoML: подход WhiteBox

Временные ряды в экономике

Коллоквиум Геометрия в моделях машинного обучения

From local explanations to global understanding with explainable AI for trees

Svetlana Bodrunova: Interpreting topic modeling results: Unreliability of human coding

Что нового в интерпретируемости моделей машинного обучения в 2020 году

Neural Attribution for Semantic Bug-Localization in Student Programs

Семинар 5 - вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка

Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу Ирина Голощапова