DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 2)

Курс “Глубокое обучение (Deep Learning)“ страница курса: автор курса: Александр Дьяконов () В этой лекции... StyleGAN – перенос стиля. StyleGAN2: избавление от артефактов. FSGAN – замена лиц. VAE GAN. Adversarial Autoencoders (AAE). Wasserstein Auto-Encoders. GAN приложения: редактирование. GAN приложения: DCGAN / суперразрешение. GAN приложения: изменение позы.