Онлайн-дискуссия: Капсульные нейронные сети

На этой онлайн-дискуссии Артем Столяров, PhD, познакомил нас с капсульными нейронными сетями (Capsule Networks) — продвинутой версией CNN (Convolutional Neural Networks), которая способна учитывать взаимное расположение объектов и их частей. В отличие от классических CNN, капсульные сети могут лучше понимать, как устроены объекты внутри, что делает их полезными в ряде специализированных задач. В рамках дискуссии мы обсудили: • Что такое капсульные нейронные сети и как они работают • В чем их отличия от классических CNN • Преимущества капсульных сетей в распознавании сложных объектов • Применение капсульных сетей в различных сферах (медицина, автономные системы и т.д.) 👨‍🏫 О спикере: Артем Столяров — PhD в области искусственного интеллекта, специалист в нейросетях и глубоком обучении. Имеет большой опыт работы с передовыми AI-технологиями и занимается исследованием капсульных нейронных сетей. 🧠 Кому будет интересно: Инженерам данных, исследователям в области ИИ, а также всем, кто интересуется продвинутыми методами компьютерного зрения и глубокого обучения. Хотите глубже погрузиться в новые ИИ-инструменты и присоединиться к рабочим группам Codex Town? Присоединяйтесь через