Guest
Все мы знаем, что основная задача аналитика в индустрии это приносить пользу бизнесу. Но что это значит на практике, как именно метрики машинного обучения конвертируются в деньги, прибыль и счастье пользователей? Лучше всего об этом может рассказать наш гость Алексей Чернобровов, к. ф.-м. н, консультант по data science и монетизации данных. 00:00 | Из математики в Data Science 4:25 | МЛ vs Бизнес метрики 8:18 | Внедряем аналитику e-commerce с нуля 13:36 | Feedback loop и дисбаланс классов на практике 19:45 | Как DS помогает маркетингу 27:50 | СJM и машинное обучение 34:43 | Как пройти собеседование к Алексею на Senior 42:35 | Как пройти собеседование к Алексею на Junior 47:09 | Важность Soft skills 53:40 | Карьера и публичные выступления 1:01:10 | Где учиться анализу данных 1:08:28 | Что нового происходит в Data Science Больше узнать о проектах Алексея можно на сайте Подписывайтесь и следите за нами:
