Guest
1. Рассуждаем о путях, ведущих к решениям в виде разложения на радиальные функции (функции, зависящие только от расстояния между объектами). Подробно разбираем мотивацию через (красивое) вариационное решение задачи о минимизации квадратичной функции ошибки для данных с известным шумом. 2. Строим метод ядерной регрессии Надарая-Уотсона, в котором искомая функция также естественным образом выражается через разложение по радиальным ядерным функциям. #теорвер и #machinelearning, #иммуроран и прикладной #матан 1P.S. Рассуждения вначале записи о лагранжианах и ядре Фишера весьма поверхностны, но, возможно, занятны.
