Вы узнаете: про методы предобработки и “очистки“ данных для дальнейшего построения “дашбордов“ в Python Pandas Кому подходит этот урок: аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных, BI- аналитикам. Результаты урока: Мы преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.). «BI-аналитика» - Преподаватель: Роман Козлов - ГКУ “Новые технологии управления“, ведущий аналитик Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
Hide player controls
Hide resume playing