Guest
ИМЧ РАН. Цикл лекций “Логика сознания“ нейрофизиолог академик РАН Медведев С.В. (Автор концепции Редозубов А.Д.) (23 нояб. 2018 г.). ТАЙМИНГ ВИДЕО: 00:18 Нейроны и память • Нейроны - это клетки мозга, которые могут спонтанно генерировать импульсы. • Исследования нейронов и их функций все еще продолжаются. 04:07 Концепция памяти • Память может быть связана с изменением силы синоптических связей нейронов. 11:45 Гиппокамп и память • Гиппокамп может быть связан с краткосрочной и долгосрочной памятью. 14:01 Память и волновые процессы • В коре головного мозга информация может распространяться в виде волн, несущих определенный узор. 16:46 Интерференция волн и фиксация информации • Интерференция двух волн может фиксировать состояние, в котором они пересекаются, и воспроизводить вторую волну. 22:46 Коктейль нейромедиаторов и рецепторы • Нейромедиаторы и рецепторы образуют уникальные коктейли, которые могут быть ключом к запоминанию информации. • Рецепторы могут формировать кластеры и сцепляться, образуя “замочки“, которые открываются определенным ключом. 26:42 Память по принципу ключ-значения • Первая волна, несущая идентификатор, позволяет запомнить информацию, а вторая волна, несущая информационное значение, фиксирует это воспоминание. • Запомнить информацию можно в маленьком объеме, в каждой из колоночек, содержащих сотни нейронов. 28:34 Обсуждение памяти и гиппокампа • Гиппокамп играет важную роль в формировании идентификаторов, которые затем используются для запоминания информации. 37:05 Распределенная память и быстродействие мозга • Аналогия с криптографией и расшифровкой сообщений на основе знания устройства и кода. 40:06 Взлом кодов Энигмы · ором генерируются все возможные ключи и применяются к коду. • Если расшифрованное сообщение оказывается осмысленным, это означает, что был угадан правильный ключ. 43:39 Алгоритм расшифровки • Для расшифровки сообщения используется алгоритм, при котором каждый ключ применяется к исходному сообщению, и затем сравниваются результаты с памятью, содержащей слова из языка. • Если большинство слов из памяти совпадают с расшифрованным текстом, это означает, что ключ был правильным. 47:44 Память и активная память • Память можно представить как интерференцию пространственных кодов, а рецептивные кластеры образуют активную память, которая сама следит за тем, что происходит на входе и поднимает руку, когда находит что-то похожее. 52:05 Работа мозга • В компьютере каждая ячейка обрабатывается отдельно, в мозге же происходит обращение ко всем ячейкам сразу. • Кора мозга состоит из модулей, или мини-колоночек, которые могут выполнять вычислительные функции. 53:35 Распределенный реестр и мини-колоночки 55:34 Функции коры и сверточные сети • Кора - это пространство вычисления смыслов информации. • Кора похожа на сверточные сети, которые находят изображение и его положение на картинке. • Кора также может обнаруживать разные смыслы информации и соединять их в единое целое. 57:45 Нейронные сети и контексты • Нейронные сети работают по принципу контекстов, которые могут быть интерпретированы по-разному в зависимости от окружения. • В контексте нейронных сетей, контекст определяется набором признаков, которые могут быть неполными и не всегда однозначно определяют контекст. 01:01:39 Сильное обобщение и контексты 01:09:30 Обобщение и внешние признаки 01:11:49 Контекстное пространство и ассоциативность 01:19:40 Экономное описание и главные признаки • Мозг выбирает главные признаки для описания информации, чтобы упростить ее обработку и оперирование. • Не существует универсального набора главных признаков для всех ситуаций, каждый раз нужно выбирать их в зависимости от контекста. 01:23:24 Объем внимания и обучение с подкреплением • Объем внимания ограничен, мозг может удерживать одновременно только несколько признаков. • Обучение с подкреплением позволяет мозгу выбирать оптимальные описания и фокусироваться на главных контекстах. Источник видео канал TrueBrainComputing: @truebraincomputing9315
