Guest
Они хотят сделать простой сайт, с помощью которого пользователи смогли бы улучшать качество аудиоматериалов. Подобные программы уже существуют, но они ориентированы на английский язык, а значит, русскую речь обрабатывают некачественно. Наверняка у каждого есть друг или коллега, который общается исключительно аудио-сообщениями. Порой возникает желание их просто прочитать, но алгоритмы не справляются с расшифровкой речи, в том числе, из-за обилия посторонних шумов. Но теперь об этом позаботится нейросеть. Валентин Карев, руководитель проекта, преподаватель кафедры информационной безопасности АлтГУ, студент магистратуры АлтГУ со своими друзьями-программистами сделали к этому первый шаг. Они обучают искусственный интеллект очищать звук от постороннего шума. Тестируют каждую аудиодорожку. На голос накладывают, например, лай собаки, плач ребёнка, сирену. С такими резкими звуками качественно может справиться только нейросеть, классические методы очистки не подходят. На разработку сайта, который поможет улучшить качество аудиозаписи, алтайские студент выиграли грант в 1 млн руб. по программе «Студенческий стартап». На данный момент ведётся разработка интерфейса. Работу над сайтом начали относительно недавно, в приоритете было обучение нейросетевой модели. Чтобы её обучить, туда загружают разные аудиофрагменты. Объём обработанной информации уже эквивалентен примерно 50 тысячам песен. Чтобы довести шумоочистку до идеала, большую часть гранта потратят на мощные компьютеры с несколькими видеокартами. Новый сайт будет популярен среди начинающих операторов, актёров и режиссёров, блогеров и подкастеров. Затем команда планирует заняться музыкой и создать программу, которая будет раскладывать композиции на разные дорожки, в зависимости от звучащего инструмента. А потом планируют сделать свой сервер встраеваемым, чтобы искусственный интеллект очищал звук в прямом эфире.
