Guest
Вы узнаете: - О том, какие-такие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH (да прибудет с ними сила) - Изучите существующие подходы, ключевые принципы и практики оптимизации - Поймете, как легко положить базу данных (конечно же для того, чтобы так не делать) Кому подходит этот урок: - Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering - Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД - Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS” Результат урока: - Поймете как НЕ надо делать, если вы не хотите смерти от мышки вашего DevOps-а - Узнаете о best practices в вопросах оптимизации производительности DWH - Посмотрите иначе на существующие в вашей команде структуры и сущности хранилища данных «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» - Преподаватель: Алексей Железной - работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных, а также написания различных сервисов и скриптов на ЯП Python, на данный момент - Middle Data Engineer в компании Wildberries Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
