Guest
**Learn how to implement Vector Search in your applications with this comprehensive tutorial.** Discover the world of Vector Search and explore its applications in movie recommendation, image search, and more. Learn about the different types of Vector Search algorithms, including KNN and ANN, and how to use them to improve search performance. This video covers the basics of Vector Search, including how to convert text data into vectors, and how to use Vector Search to find similar items. We’ll explore different indexing strategies, such as Inverted Index and HNSW, and discuss the pros and cons of each. We’ll also dive into the world of Vector Databases, including Postgres, Open Search, and ClickHouse, and explore their strengths and weaknesses. Learn how to choose the right Vector Database for your needs and how to optimize your Vector Search queries. Finally, we’ll discuss the retrieval-augmented generation of Vector Search, and how to use it to create a chatbot that can answer questions using large language models. This video is perfect for anyone interested in Machine Learning, Natural Language Processing, and Search Engines. Whether you’re a beginner or an expert, this video will provide you with a comprehensive understanding of Vector Search and its applications. #VectorSearch #MachineLearning #NLP #SearchEngines #ClickHouse #OpenSearch #Postgres #VectorDatabases #ANN #KNN #IndexingStrategies #VectorBases **Learn how to implement Vector Search in your applications with this comprehensive tutorial.** Откройте мир Векторного поиска и explore его приложения в рекомендациях фильмов, поиске изображений и многое другое. Узнайте о различных типах алгоритмов Векторного поиска, включая KNN и ANN, и узнайте, как использовать их для повышения производительности поиска. Этот видео coveringа baseяс основы Векторного поиска, включая, как преобразовать текстовую информацию в вектора, и как использовать Векторный поиск для поиска похожих предметов. Мы рассмотрим различные стратегии индексирования, такие как Inverted Index и HNSW, и обсудим плюсы и минусы каждого. Мы также окажемся в мире Векторных баз данных, включая Postgres, Open Search и ClickHouse, и обсудим их mạnh and слабости. Узнайте, как выбрать правильную Векторную базу данных для своих задач и, как оптимизировать свои запросы на Векторный поиск. Наконец, мы обсудим retrieval-augmented generation Векторного поиска и, как использовать его, чтобы создать чат-бот, который может ответить на вопросы с помощью больших модельных языков. Это видео будет интересно для всех, кто интересуется Machine Learning, Natural Language Processing и поисками в Интернете. Как иBeginner, так и expert, это видео вам обеспечит всеобъемлющий опытца Векторного поиска и его приложения. #ВекторныйПоиск #МашинноеОбучение #NLPRussian #ПоискиВИнтернете #ClickHouse #OpenSearch #Postgres #ВекторныеБазыДанных #ANN #KNN #СтратегииИндексации #ВекторныеБазыDatabases I put the text into Russian, keeping all hashtags and company and product names in English. Note that I preserved all emojis and punctuation marks, including hashtags #, as per your instructions.
