Guest
“Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они незаконченные“ В докладе будет обсуждаться опыт разработки и поддержки маленьких open-source модулей. На примере: SSGP-toolbox - библиотека для заполнения пропущенных значений в спутниковых снимках как яркий пример научного open-source в связке с научной публикацией QGIS_LinesRankingPlugin - плагин для открытого ПО QGis для ранжирования сегментов векторного слоя (предназначен для речных систем представляя сегменты речной сети в виде графа) как пример модуля решающего прикладные задачи в около-исследовательских областях pytsbe - библиотека для бенчмаркинга алгоритмов прогнозирования временных рядов - пример открытого исходного кода для проведения экспериментов Каждая из библиотек имеет различные недостатки, которые не позволяют назвать хотя бы одну из них прекрасным примером open-source проекта на момент доклада. Тем не менее, они хорошие продукты с открытым исходным кодом несмотря ни на что. И в своем докладе я расскажу почему так считаю, а также подробно расскажу про процессы которые связаны с сопровождением и продвижением (когда есть время на это) каждого из трех таких разных, но таких похожих своей маленьковостью друг на друга проектов. Data Fest 2023: Трек “Open Source“: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
