Guest
Ссылка на презентацию: Мы все с вами наблюдаем сейчас ажиотаж вокруг машинного обучения (ML). Компьютеры научились стилизовать фотографии под художников, идеально генерировать человеческую речь, писать тексты песен, управлять автомобилем, рекомендовать товары и так далее. Но почему именно сейчас всё это так раскрутилось, а не 50 лет назад, когда придумали нейронные сети? Что это за наука такая и с чего начать изучение? И так ли это всё сложно, как кажется на первый взгляд? В своем докладе я постараюсь ответить на эти вопросы, объясню постановку задачи ML, расскажу историю развития этой науки и конечно же на примерах объясню основы. Осторожно, после этого доклада вам захочется что-нибудь обучить!
