Guest
Научные открытия, итеративный процесс, включающий исследование, генерацию гипотез, экспериментирование и анализ, не были полностью автоматизированы предыдущими системами ИИ. В данной статье представлена Robin, первая многоагентная система, разработанная для автоматизации всех ключевых интеллектуальных этапов научного процесса в рамках единого рабочего процесса. Robin объединяет агентов по поиску литературы (Crow, Falcon) и агента по анализу данных (Finch) для достижения полуавтономных открытий. В качестве доказательства концепции Robin была применена для поиска нового метода лечения сухой формы возрастной макулярной дегенерации (СВМД), основной причины слепоты. Robin успешно предложила усиление фагоцитоза пигментного эпителия сетчатки как терапевтическую стратегию. Через итеративный процесс, включающий генерацию гипотез и экспериментальную валидацию, Robin идентифицировала рипасудил, известный ингибитор ROCK, как многообещающего терапевтического кандидата. Рипасудил ранее не предлагался для лечения СВМД, что подчеркивает способность Robin выявлять новые возможности перепрофилирования. Для исследования механизма Robin предложила и проанализировала последующий эксперимент RNA-seq. Этот анализ выявил значительную upregulation ABCA1, критически важного насоса для оттока липидов, что указывает на потенциальную новую мишень. Автономно открывая и валидируя новый терапевтический подход в рамках концепции “лаборатория в цикле“, Robin устанавливает новую парадигму для научных открытий, управляемых ИИ. документ - подписаться - создано с помощью NotebookLM
