Guest
Еженедельная встреча сообщества N8N, посвященная теме построения гибридного поиска на основе Qdrant. Андрей делится опытом внедрения гибридного поиска, рассказывает зачем он нужен и как его использовать. Обсуждаются различные методы векторизации текста, сравнение эмбеддингов, особенности работы с Qdrant и другими векторными базами данных. Затрагиваются вопросы оптимизации поиска, фильтрации результатов и масштабирования решений. В конце - свободное обсуждение и обмен опытом участников по теме векторного поиска и работе с большими объемами данных. Спикер: Андрей Петрунин Обсудили, как внедрить гибридный поиск, зачем он нужен и как использовать с n8n 💬 Формат встречи: • Доклад • Живое обсуждение • Ответы на вопросы • Нетворкинг по интересам 0:00:43 Темы будущих встреч 0:01:31 Гибридный поиск: начало 0:03:02 Векторный поиск: примеры 0:03:51 Влияние на качество поиска 0:05:58 Гибридный поиск: определение 0:06:57 Гибридный: векторный и ключевые слова 0:07:50 Кюдрант: возможности гибридного поиска 0:08:39 Гибридный поиск: примеры и логика 0:09:29 Кюдрант: примеры использования 0:11:11 Коллекция Кюдранта Ai Kapilot 0:11:29 Вопрос про чанки 0:12:35 Вопросы про ручной тичанки 0:13:31 Об информации в предыдущий чанк 0:14:31 Метаданные дополнительные 0:14:56 Нейронка и русские метаданные 0:17:44 Использование метаданных 0:18:50 Синтетические вопросы и ответы 0:21:13 Синтетические вопросы, но по-другому 0:22:50 Тестирование и средний коэффициент 0:24:02 Соотношение гибридных кейсов 0:24:23 Использование векторного поиска 0:25:57 Использование ключевых слов 0:26:30 Что такое Колберт? 0:27:35 Построение гибрида: описание 0:28:15 Результаты гибридного поиска 0:29:13 Ранжировка с помощью Рфки 0:30:13 Самый интересный вектор 0:31:19 И снова про ранжирование 0:34:05 Алгоритм поиска: HNSV и KNN 0:37:45 Повышение качества поиска 0:40:40 Фильтрация перед поиском 0:42:37 Сводная таблица экспериментов 0:43:44 Вопросы и ответы 0:47:32 Возвращаемся к Аде 0:50:52 Использование в N8N 0:51:36 Как происходит фильтрация? 0:57:16 Langchain: морда и сплитер 1:01:36 Доклад закончен: вопросы 1:03:42 Промышленное внедрение 1:07:29 Библиотека с видео Нты 1:08:14 Кейс: работа с большим объемом 1:10:29 Вопрос об обращении к Кюдранту 1:12:22 Благодарности и анонс 1:12:43 Свободное общение 1:16:57 Масштабирование Кюдранта 1:17:03 Векторный поиск без базы 1:19:11 Родительские и дочерние чанки 1:20:31 Использование ответа из метаданных 1:23:08 Создатель Кюдрант 1:23:59 Ресурсы без нод Лангчейна 1:27:02 Зачем это делать в N8N? 1:32:48 Телефон к нейронке: задержка ________ квадрант, векторный поиск, гибридный поиск, эмбеддинги, чанки, N8N, ранжирование результатов поиска, фильтрация, метаданные, сравнение векторных баз данных, оптимизация поиска, AI, машинное обучение, обработка естественного языка, Q&A системы
