Myvideo

Guest

Login

Вебинар_Вся_правда_об_искусственном_интеллекте_Журба

Uploaded By: Myvideo
8 views
0
0 votes
0

Описание видео: ИИ в юридической практике 2025 — безопасность, этика, обезличивание данных (Евгений Журба, BGP) Евгений Журба, партнёр практики BGP Legal Tech & Automation, отвечает на самые острые вопросы юристов: можно ли использовать ИИ без рисков, как обезличивать данные, должен ли юрист предупреждать клиента и кто несёт ответственность за галлюцинации? Разбор реальных кейсов: Samsung, Amazon, Chevrolet, Slack AI, галлюцинации в судах, отравление данных (data poisoning), робот-судья. ________________________________________ ⏱️ Тайм-коды 00:00 — Вступление 02:15 — Риски ИИ: как публичные LLM учатся на ваших данных 06:40 — Data Poisoning: фейковые новости, судебные акты, HR-аналитика 13:20 — Prompt Injection: как Slack AI раскрывает данные 17:05 — Утечки: Samsung, Amazon, Chevrolet (машина за $1) 21:30 — Как обезличивать данные: ручные и автоматизированные методы 26:10 — Методы: удаление, маскировка, псевдонимизация, k-анонимность 30:15 — Нормативка: регламент ЕС по ИИ и постановление №1154 34:50 — ПО для обезличивания: Сфера, Гарда, JayData, JMix, DOCX додыр 38:20 — Должен ли юрист информировать клиента об использовании ИИ? 42:10 — Галлюцинации ИИ: кейсы в США и Великобритании 46:30 — Может ли ИИ заменить судью? Кейсы из США, Эстонии, Китая, России 52:00 — Экономический эффект Legal Tech: зачем автоматизировать? 56:45 — Как посчитать экономику внедрения 1:01:30 — Топ-5 кейсов, где ИИ работает лучше юриста (будет в аналитике) 1:03:00 — Что будет после вебинара: аналитика, макрос, опрос, Telegram ________________________________________ 🔐 Безопасность ИИ: риски и кейсы Публичные LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) учатся на ваших данных. Даже если запросить «забыть» — модель продолжает использовать их для обучения. Это ведёт к data poisoning (отравлению данных): • Фейковые новости о банкротстве → due diligence признаёт компанию рисковой → сделка срывается. • Массовая загрузка фейковых судебных решений → ИИ считает их «типичными». • Подмена HR-аналитики через фейковые резюме. • Искажение термина «санкции» в позитивном контексте → система перестаёт их распознавать. ⚠️ Prompt Injection: Slack AI Внешний пользователь в открытом чате задал вопрос — и получил доступ к внутренним регламентам. Причина: AI был подключён к KMS в публичных каналах. 💾 Утечки: Samsung, Amazon, Chevrolet • Samsung/Amazon: инженеры загрузили исходный код в ChatGPT → конкуренты получили доступ к уникальным решениям. • Chevrolet: чат-бот принял запрос «купить Tahoe за $1» как legally binding offer → клиент получил машину. ________________________________________ 🛡️ Обезличивание данных Методы: • Удаление: ФИО скрыто, *** • Маскировка: 45 12 **** 1234 • Псевдонимизация: ID-113 вместо ФИО • k-анонимность: группировка по диапазонам (возраст 30–40) Нормативка: • Регламент ЕС по ИИ: 4 категории риска, штрафы до 35 млн евро. • Постановление №1154 (с ): обезличивание всех видов тайн, использование сертифицированного ПО, гарантия обратного восстановления. ПО: • Сфера (Т1), Гарда Маскирование — системные решения. • JayData, JMix — для разработчиков. • DOCX додыр — частное, несертифицированное, для тестов. ________________________________________ ⚖️ Этика и ответственность • Галлюцинации ИИ: в США и Великобритании юристы ссылались на вымышленные решения — их оштрафовали, грозит лишение статуса. • Должен ли юрист информировать клиента? Да, особенно при подготовке юридических заключений. • Робот-судья: • Эстония: автоматические решения до €7 000. • Китай: «умные суды» с виртуальными судьями. • Россия: пилот по исполнительному производству, законопроект Виктора Мамонтова. ________________________________________ 💰 Экономический эффект Legal Tech 1. Экономия времени — освобождение юристов от рутины. 2. Прозрачность — дашборды, контроль сроков, согласований. 3. Новые данные — например, «юристы добывают 10 млрд руб. за 3 года». 4. Креативный мозговой штурм — ИИ предлагает неочевидные решения. Как посчитать экономику? Аудит процессов, матрицы полномочий, карты внедрения — эффект точен (±20–30%). ________________________________________ 📢 После вебинара: • Аналитика с кейсами, ссылками, сравнением ПО • Макрос для обезличивания в Word (для тестов) • Опрос: какие данные юристы считают самыми чувствительными • QR-код на Telegram-канал Evangel ________________________________________ 🔍 SEO-теги: legal tech, ИИ для юристов, искусственный интеллект юрист, безопасность ИИ, этика ИИ, обезличивание данных, data poisoning, prompt injection, утечка данных, робот-судья, галлюцинации ИИ, BGP, Евгений Журба, Polina Stern, Legal Ops, постановление 1154, регламент ЕС по ИИ, LLM on-premise, k-анонимность, псевдонимизация, экономический эффект legal tech, проверка рекламы ИИ, корпоративное расследование, макрос Word, Ev

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later