Guest
Data Fest Online 2020 Lean Data Science track Финансовое моделирование и экономика AI-продуктов. Управление добавленной стоимостью для бизнеса. Спикер: Игорь Пакин, R&D Innovation Product Manager ML проектах профит (экономический эффект) и метрики если и считают, то ad-hoc - применительно к конкретно выбранной бизнес-задаче. Выбор самой бизнес-задачи происходит без анализа полной системы бизнеса и обоснованного выявления ее узких мест. При этом, для привлечения финансирования и управления большими сложными длительными проектами и развитием продуктов, качество расчетов, с точки зрения финансовых законов, требует уровня полноценного финансового и процессного моделирования. Предлагается через адаптированный фреймворк бизнес моделирования и финансового моделирования делать выбор задачи обоснованно и финансово доказуемо, в привязке ко всей модели бизнеса. На базе этого делать качественный CustDev и выводить глубину понимания задач бизнеса и качество взаимодействия с бизнесом на новый системный уровень. То есть понимать потребности своих заказчиков лучше, чем они сами. И добиваться максимальной удовлетворенности и на базе этого взаимодействия, получать не разовые проекты, а наладить системную поставку решений под потребности клиента. Это уже совсем другой уровень синергии с клиентом и совсем другие деньги. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
