Guest
1-дюймовая камера Insta360 ONE RS и аналогичные 360-градусные камеры вносят инновации в корпоративные приложения благодаря компактному дизайну, простоте использования и превосходной оптике. Они способны произвести революцию в области 3D-сканирования в помещениях, хотя эта задача технически сложна... Несмотря на обилие деталей окружающей среды на снимках 360, эффективное 3D-сканирование требует синтеза нескольких перспектив, и эта задача не решается простой съемкой более широких ракурсов. Если добавить к этому экстремальные перспективные искажения, которые необходимо учитывать, то становится понятно, почему эта задача является предметом постоянных исследований. Cupix, южнокорейская компания по разработке программного обеспечения, привлекла мое внимание своим новым подходом к захвату 3D с помощью камер 360. Их программный продукт CupixVista объединяет 360 таймлапсов, снятых с интервалом в полсекунды, со встроенными данными стабилизации Insta360 для создания облаков точек и панорамных изображений. Работает он действительно хорошо, но я изначально скептически относился к их заявлениям о 99 % точности измерений, особенно в помещениях без GPS или использования элементов управления 😮. Чтобы проверить это, было выполнено сравнение облака точек фотограмметрии 360 с данными, полученными с помощью сложного ручного сканера LiDAR H300 компании GreenValley International, в котором также используется Insta360, но только для раскраски облака точек. Это сравнение было не просто техническим упражнением, а реальной оценкой возможностей фотограмметрии 360. Сравнение было впечатляющим. Данные, полученные с помощью 360, были впечатляюще близки к эталону LiDAR. Несмотря на присутствие размытия при движении, сложных структур и отражающих поверхностей, размерные данные, полученные здесь, очень удобны для использования. Запуск базового алгоритма Iterative Closest Point (ICP) показал, что для наилучшего соответствия данным LiDAR облаку точек 360 потребовалась корректировка масштаба на 2 %. Это впечатляет, если вы когда-либо сталкивались с тем, как странно может меняться масштаб, полученный с помощью неограниченной фотограмметрии. Это говорит о том, что при доработке этой технологии можно добиться более высокой точности. Этот опыт заставил положительно оценить потенциал камер 360 в области захвата реальности. Их гибкость и экономичность делают их привлекательным вариантом для картографирования внутри помещений - области, которая быстро развивается и предлагает огромные возможности, в отличие от более развитых технологий картографирования вне помещений, которые поддерживаются GPS. Следующим ожидаемым шагом, станет интеграция этих технологий для создания 3D-текстурированных сеток, а не облаков точек, что обеспечит более захватывающий и визуально насыщенный пользовательский опыт по сравнению с облаками точек. Представьте себе точность LiDAR, богатство 360-фотографий, упакованных в гибкие 3D-изображения с помощью одной простой прогулки. Мы увидим технологию, которая обеспечит это в ближайшее время, когда пространственные вычисления достигнут своего пика в 2024 году! 🔥
