Guest
Двенадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения. Преподаватель: Сергей Колпинский Дата: 00:00 Заставка 00:51 Representation learning 05:51 Глубокие нейронные сети как модели обучения представлений 10:55 Понижение размерности и гипотеза о многообразии 13:33 Metric learning 16:18 Формирование векторов признаков 21:28 Сиамская сеть 33:23 Реализация сиамской сети 42:22 Автоэнкодеры (AE) 43:43 Архитектура автоэнкодера 46:15 Очищение изображения от шумов 48:28 Реализация автоэнкодера 01:01:47 Обнаружение аномалий 01:05:01 Предобучение на неразмеченных данных 01:07:27 Автоэнкодер как генератор и его ограничения 01:13:04 Вариационные автоэнкодеры (VAE) 01:16:01 Сэмплирование в латентном пространстве 01:21:24 Регуляризация латентного пространства 01:24:22 Реализация VAE 01:30:44 Плавная интерполяция 01:42:07 Векторная арифметика 01:43:56 Условные вариационные автоэнкодеры (CVAE) 01:45:02 Реализация CVAE 01:55:52 Разделение стиля и метки Материалы лекции: Открыть в Colab: Открыть в HTML-формате:
