Guest
Математика - - практика про Функцию правдоподобия конспект от YandexGPT 00:12 Дифференцирование функций • Обсуждение понятия производной и ее использования для определения точек минимума и максимума функции. • Упоминается, что для функции одной переменной, производная характеризует скорость роста функции, а для функции двух переменных, появляются частные производные. 05:57 Вторая производная и экстремумы • Вторая производная используется для определения точек минимума и максимума функции, а также для определения типа экстремума (минимум, максимум или точка перегиба). • Упоминается теорема о смешанных производных и матрица ЕС, которая используется для определения типа экстремума. 20:49 Определение отрицательно определенной матрицы • Определяется произведение матрицы на вектор, где матрица имеет отрицательный определитель. • Если произведение положительно, то матрица отрицательно определена. 23:50 Критерий положительно определенной матрицы • Определяются главные миноры матрицы, и если все они больше нуля, то матрица положительно определена. 31:22 Оценка максимального правдоподобия • Находит точку, где функция правдоподобия достигает максимума, что является наиболее правдоподобным решением. 35:07 Показательное распределение • Случайная величина не может быть отрицательной, поэтому плотность распределения равна лямбде степени минус лямбда для иксов, которые меньше нуля. • Используется в анализе выживаемости и анализе времени до наступления события. 40:08 Оценка параметров нормального распределения • Обсуждение функции правдоподобия и ее применения для оценки параметров нормального распределения. • Обсуждение метода моментов и его связи с функцией правдоподобия. 46:31 Оценка двух параметров нормального распределения • Обсуждение оценки максимального правдоподобия для двух параметров нормального распределения. • Дифференцирование функции правдоподобия и нахождение точки подозрительного на экстремум. • Получение системы уравнений для оценки параметров. 01:01:37 Оценка максимального правдоподобия • В видео обсуждается оценка максимального правдоподобия и ее смещенность. • Упоминается, что оценка максимального правдоподобия может быть смещенной или не смещенной, и что она может быть единственной или не единственной. 01:06:53 Оценка максимального правдоподобия для равномерно распределенной случайной величины • Рассматривается задача оценки максимального правдоподобия для равномерно распределенной случайной величины на отрезке. • Обсуждается функция распределения и плотность распределения случайной величины. 01:18:06 Нахождение границ оценки максимального правдоподобия • На основе функции распределения и плотности распределения случайной величины, находятся границы оценки максимального правдоподобия. • Обсуждаются возможные ошибки и противоречия в решении задачи. Весь плейлист:
