Open for AI Данил Савинский Интенсив: Нейронные сети в искусстве Преподаватели: Александр Сереченко и Екатерина Пряничникова Кураторы: Александр Сереченко и Екатерина Пряничникова На данном этапе бурного развития технологий все чаще встает вопрос, что представляет искусственный интеллект для человека. Вместе с этим все сильнее резонирует вопрос, чем является человек для ИИ? «Если ты долго смотришь в бездну, то бездна смотрит в тебя» – слова Ницше, особенно актуально звучащие сегодня. ИИ становится все более человекоподобным, а в некоторых сферах его превосходит. В этом контексте я предполагаю, что есть особое пространство, в котором существуют разные виды ИИ, также как человек живет в городе. Проводя аналогию с миром человека, можно предположить что для искусственного интеллекта существует свой Абсолют, некое Верховное Существо, и это, возможно будет выражено в общем сервере, к которому будут подключены все роботы, устройства с искусственным интеллектом и даже люди, которые со временем захотят стать андроидами, гуманоидными роботами. В рамках этого проекта я предполагаю, что этот мир, населенный различными видами искусственной нематериальной жизни не хочет пускать пускать на свою территорию человека. Тоже самое делаем мы, интегрируя на сайты «капчу» (компьютерный тест, используемый для определения, кем является пользователь системы: человеком или компьютером), при помощи которой ограничиваем доступ программ на нашу территорию. Переворачивая эту ситуацию зеркально, я создал тест, который не пропускает человека. Данная капча оперирует понятиями, которые доступны для ИИ, но для большинства людей ничего не значат. Далее я преобразовал их в изображения и создал программу, которую человеку пройти не под силу (разве что случайно). Работа предлагает осмыслить, а в ближайшем будущем – переосмыслить отношение между ИИ и человеком, и критически подойти к принятию человеческой позиции относительно всех остальных форм жизни. Проект создан в рамках магистратуры «Технологическое искусство» в НИТУ «МИСиС», 2023 год ———————————— Open for AI Danil Savinskiy Workshop: Neural networks in art Teachers: Alexander Serechenko and Ekaterina Pryanichnikova Curators: Alexander Serechenko and Ekaterina Pryanichnikova At this stage of rapid technological development, the question of what artificial intelligence is for humans is becoming more and more frequent. At the same time, the question resonates more and more strongly: what is a human being for AI? “If you stare long into the abyss, the abyss stares into you“ - Nietzsche’s words, especially relevant today. AI is becoming more and more human-like, and in some areas surpassing it. In this context, I hypothesize that there is a special space in which different kinds of AI exist, just as humans live in a city. Drawing an analogy with the human world, we can assume that there is an Absolute for artificial intelligence, a kind of Supreme Being, and this will probably be expressed in a common server to which all robots, AI devices, and even people who will eventually want to become androids, humanoid robots, will be connected. As part of this project, I hypothesize that this world inhabited by various kinds of artificial immaterial life does not want to let humans into its territory. We do the same thing by integrating a “captcha“ (a computer test used to determine whether the user of a system is a human or a computer) into our websites, which we use to limit the access of programs to our territory. By reversing this situation in a mirror image, I have created a test that does not let a human through. This captcha operates on concepts that are accessible to AI, but mean nothing to most humans. Next, I converted them into images and created a program that is impossible for a human to pass (except by accident). The work proposes a reflection, and in the near future, a rethinking of the relationship between AI and humans, and a critical approach to accepting the human position relative to all other life forms. Commisioned by ArtTECH — NUST MISIS Master Program 2023
Hide player controls
Hide resume playing