Guest
Еще год назад популярные нейросети часто то рисовали людей с тремя или шестью пальцами на руке, то составляли юридические документы со ссылками на несуществующие законы. Сейчас картинки стали реалистичнее, а тексты — корректнее, но полностью от таких «галлюцинаций» не освободились. Дает ли нынешний прогресс надежду на то, что когда-нибудь результаты работы ИИ не нужно будет перепроверять, или галлюцинации неизбежны? На вебинаре мы попробуем приблизиться к ответу на этот вопрос и рассмотрим, какие промпты позволяют снизить влияние галлюцинаций, как добавлять качественные данные в контекст, и как организовать автоматическую перепроверку результатов, в том числе и заставив нейросеть критиковать и поправлять саму себя. Содержание: 1.Что такое галлюцинации? 2.Виды галлюцинаций 3.Способы снижения влияния галлюцинаций 4.Техники промптинга для улучшения ответов 5.Использование дополнительных данных (RAG) 6.Автоматическая перепроверка ответов Узнайте больше на наших курсах:
