Myvideo

Guest

Login

|| Программ-ние глубоких нейронных сетей на Pytorch и их применение к мат. модел-нию физики

Uploaded By: Myvideo
15 views
0
0 votes
0

Докладчик: Карандашев Яков Михайлович, Математический институт РУДН. Аннотация: Традиционно модели нейросетей типа UNET применялись для автоматического перевода картинки в картинку, в частности для сегментации изображений и других задач компьютерного зрения. На семинаре будет показано, как устроена данная архитектура и как она может быть успешно применена к другим задачам, например, к задаче предсказания детерминированных многомерных временных рядов в физике, а именно моделирования химических процессов горения, описываемых жёсткой системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Используя данную модель, удалось обучить компактную модель, которая может аппроксимировать изменения концентраций веществ в смеси в процессе химических реакций с высокой степенью точности, достаточной чтобы рекуррентно получать предсказание на сотни и даже тысячи шагов интегрирования вперёд, занимая при этом на порядок меньше времени вычисления, чем численное интегрирование. Speaker: Karandashev I.M., RUDN University. Topic: P

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later