Myvideo

Guest

Login

Василий Костюмов, Олег Пилипенко Устойчивость и интерпретируемость моделей компьютерного зрения на примере системы автоматичес

Uploaded By: Myvideo
1 view
0
0 votes
0

Ближайшая конференция VideoTech: #VideoTech #Работасвидео #IT #conference #jugrugroup Спикеры расскажут про систему автоматического отсмотра контента, которую разработали в Viasat Tech. Цель системы — искать моменты, которые необходимо скрывать от пользователей в связи с требованиями Роскомнадзора. Данная система способна распознавать сцены с курением, распитием алкогольных напитков, сцены эротического характера и другие. В основе системы лежат модели искусственного интеллекта, которые решают задачи классификации, детекции объектов. Требования к контенту постоянно меняются, и необходимо регулярно пересматривать контент на отсутствие определенных сцен, чтобы соответствовать новым правилам.  Однако традиционные методы обучения моделей искусственного интеллекта имеют определенные недостатки, в том числе связанные с неустойчивостью получаемых моделей даже при незначительном изменении распределения входных данных. Так как система является критически важной, у человека должна быть возможность ее интерпретировать. В связи с этим полученные модели исследовали на устойчивость к отклонениям входных данных и на интерпретируемость. Также при разработке решения использовали методы робастного обучения для повышения устойчивости и измерили метрики интерпретируемости для моделей. Скачать презентацию с сайта —

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later