Категоризация киберугроз с помощью искусственного интеллекта и графового анализа данных

Это исследование посвящено разработке комплексной платформы для анализа и понимания кибератак, в которой объединены машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и методы графового анализа. Результатом исследования должно стать подробное описание шаблонов атак, инфраструктуры злоумышленников и эволюции со временем методов атак. В этом деле помогут данные, собранные с помощью honeypot-ловушек, развернутых на серверах Швейцарского немецкого университета (SGU) и его партнеров, а также списки ASN-DROP и выходных узлов Tor. Наша цель — улучшить возможности отрасли в плане предсказания, обнаружения и подавления киберугроз. Yevonnael Andrew Swiss German University