Машинное обучение 4. SVM, PCA, kNN indexes

00:00:00 Повторение 00:06:30 support ... Machine 00:07:00 история развития 00:08:40 мотивация 00:23:00 slack variables 00:32:00 бустинги и нейронки 00:34:00 Метод главный компонентов (PCA) 00:54:30 доля объясненной дисперсии 01:00:00 проблемы PCA 01:12:00 Типы нормализации 01:16:00 Практика по PCA. 01:39:30 KNN 01:49:00 KNN indexes 02:15:00 HNSW 02:26:30 (настройка подключения) 02:29:00 Практика по KNN и HNSW Дата лекции: Лектор: Нейчев Радослав Георгиев, Гончаренко Владислав Владимирович Оператор: Колесников Федор Монтажер: Городецкий Михаил Плейлист на YouTube: Плейлист в ВК: