Самые простые техники для точных ответов нейросетей

Всем привет! В новом видео мы с Алексом продолжаем разбирать техники взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Сегодня обсудим, как правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы получать более точные и полезные ответы. Проговорим несколько крутых техник, от Zero-Shot Prompting до Chain of Thought, и покажем примеры, как всё это работает в реальных задачах. Если вы когда-нибудь получали от нейросети “водянистый“ или нерелевантный ответ, это видео точно для вас! Мы расскажем, как избежать таких ситуаций и улучшить качество взаимодействия с моделью. 🎯 В видео вы узнаете: - Что такое Zero-Shot Prompting и почему это быстрый способ начать работу - Как Few-Shot Prompting делает ответы модели более точными - Почему техника Chain of Thought помогает лучше решать сложные задачи Если вам понравилось, то подписывайтесь на канал, ставьте лайки и пишите в комментариях, какие техники вы уже использовали, а с чем возникли сложности. И обязательно заходите в наш Telegram-канал , чтобы не пропустить новые материалы и дискуссии с единомышленниками! 📲 #PromptEngineering #AI #LLM #ChainofThought #Fewshot #Zeroshot