Guest
В докладе-расследовании Владимир Гурьянов, Technical product manager Deckhouse Observability Platform (), проанализировал, почему Prometheus потребляет много ресурсов. Он разоблачил виновников преступления и рассказал, как найти баланс между сокращением потребления памяти и сохранением информативности данных в системе. Вы узнаете, как устроены механизмы хранения серий данных в Time Series Database Prometheus, а также познакомитесь с подходами и инструментами, которые помогут оптимизировать работу мониторинга. Презентация: Таймкоды: 01:10 | Представление спикера 02:47 | Главный нюанс работы Prometheus 02:47 | Как устроен Prometheus 08:18 | Что потребляет ресурсы 10:18 | Первый подозреваемый: chunks 23:48 | Второй подозреваемый: storage 29:55 | Сужаем круг: cardinality 33:42 | Сужаем круг: churn 36:14 | Виновные в потреблении ресурсов 37:01 | Инструменты для поиска потребляющих ресурсы метрик 39:30 | Как решить проблему и отслеживать инциденты дальше 44:05 | Вместо выводов 48:22 | Ответы на вопросы Подпишитесь на канал, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о DevOps и Kubernetes: Блог на Хабре: Телеграм: ВК: X:
