Guest
Создаем полносвязный слой нейронной сети с помощью класса , а также модель нейронной сети с помощью класса . Рассматриваются методы fit() и compile() модели. А также свойства weights, trainable_variables и non_trainable_variables. Приводится пример обучения модели распознаванию рукописных цифр. Кроме того, узнаете как используются методы add_loss() и add_metric() классов Layer и Model. Телеграм-канал: Инфо-сайт: : Tensorflow: Вариационный автоэнкодер: Курс по нейронным сетям:
